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TESLA K80 は “Kepler” 世代のGPU “GK210” を2基搭載し、現時点では最速のGPGPUとなりました。

メモリはGDDR5 12GB×2 合計24GBとなり、メモリバンド幅は288GB/sから480GB/sと67%増加しております。また、2基のGPUを搭載しているにも関わらず、消費電力はK40の2倍470Wではなく300Wと抑えられ PCI SIGによるPCI Express 3.0関連規定「PCIe 225W/300W High Power Card」のスペック上限を満たしています。さらに、GPUの自動クロックアップ機能「GPU Boost」に対応し単精度浮動小数点演算では8.74TFlops、倍精度浮動小数点演算では2.91TFlopsとなっています。これは K40 がそれぞれ 5TFlops、1.66TFlops であったのと比較すると、約1.75倍の性能向上になっています。

　　　・さらに多くのCUDAコア “4992 Core” を搭載

　　　・メモリバンド幅も67%増加の480GB/sとさらに広くなり、演算性能も向上

　　　・搭載メモリは前世代の２倍の “24GB”

　　　・最大消費電力は300W

製品名	Tesla K80	Tesla K40
GPUの数および種類	2x Kepler GK210	1 Kepler GK110B
CUDAコア	4992 ( 2496 per GPU)	2880
メモリサイズ (GDDR5)	24 GB (12GB per GPU)	12 GB
最大倍精度浮動小数点性能	2.91 Tflops (GPU Boost Clocks) 1.87 Tflops (Base Clocks)	1.66 Tflops (GPU Boost Clocks) 1.43 Tflops (Base Clocks)
最大単精度浮動小数点性能	8.74 Tflops (GPU Boost Clocks) 5.6 Tflops (Base Clocks)	5 Tflops (GPU Boost Clocks) 4.29 Tflops (Base Clocks)
メモリバンド幅 (ECCオフ)	480 GB/sec (240 GB/sec per GPU)	288 GB/sec
最大消費電力	300W	235W
放熱機構	Passive	Active/Passive

1) Tesla K80 仕様は 2 つの GPU の集合として表示されています。
2) ECC をオンにすると、GPU メモリの 6.25% が ECC ビットに使用されます。たとえば、合計メモリが 6 GB の場合、ECC をオンにすると、ユーザーが利用できるメモリは 5.25 GB になります。

 

 

 

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