2016/04/08
米国カリフォルニア州サンノゼ開催のGTC2016で衝撃の発表がありました。
「DATA CENTER IN A BOX」と銘打ってディープラーニングに特化した専用機「DGX-1」同等のディープラーニング学習性能を最新のCPU計算機で実装させた場合約250台+インターコネクト+設置場所+冷却装置が必要となり、軽く数億円を要します。まさにデータセンターに匹敵する性能を1台で実現しました。
弊社HPCテックでも本日より販売を開始いたします。
全世界で同時発売となり、早期限定生産のため予定数量に到達次第受注が締め切りになります。その後の受注再開は現在のところ未定となり、おそらくせいぜい数週間のうちに受注が締め切られるものと予想されます。今しかないチャンスをお見逃しなく。
ご注文は地域別の指定代理店からのみ可能ですので直接弊社まで今すぐお問い合わせください。
・電話:03-5643-2681(代)
WORLD’S FIRST DEEP LEARNING SUPERCOMPUTER

High-performance training accelerates your productivity, which means faster time to insight and faster time to market.


| Model Name | 
 NVIDIA DGX-1  | 
||
|---|---|---|---|
| Image | ![]()  | 
||
| GPUs | 8x Tesla GP100 | ||
|  TFLOPS (GPU FP16 / CPU FP32)  | 
170/3 | ||
| GPU Memory | 16 GB per GPU | ||
| CPU | Dual 16-core Intel Xeon E5-2698 v3 2.3 GHz  | 
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| NVIDIA CUDA Cores | 28672 | ||
| System Memory | 512 GB 2133 MHz DDR4 LRDIMM | ||
| Storage | 4x 1.92 TB SSD RAID 0 | ||
| Network | Dual 10 GbE, 4 IB EDR | ||
| Software | Ubuntu Server Linux OS DGX-1 Recommended GPU Driver  | 
||
| System Weight | 134 lbs | ||
| System Dimensions | 866 D x 444 W x 131 H (mm) | ||
| Packing Dimensions | 1180 D x 730 W x 284 H (mm) | ||
| Maximum Power Requirements  | 
3200W | ||
| Operating Temperature Range  | 
10 – 35 °C | ||
Unleashing Infinite Compute for the Modern Data Center


| Model Name | P100 | M40 | K40 | |
|---|---|---|---|---|
| Double Precision TFlop/s | 5.3 | 0.2 | 1.4 | |
| Single Precision TFlop/s | 10.6 | 7.0 | 4.3 | |
| Harf Precision TFlop/s | 21.2 | NA | NA | |
| Memory Bandwidth (GB/s) | 720 | 288 | 288 | |
| Memory Size | 16GB | 12GB, 24GB | 12GB | |
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