DEEP LEARNING ENTRY WORKSTATION
HPCT W111ga-DL
この計算機は NVIDIA GEFORCE GTX TITAN X を最大4基搭載することができ、直感的に使えるディープラーニング専用の静音計算機です。
-NVIDIA Maxwell GPU アーキテクチャ
3,072 コア、12GB メモリ、ピーク時単精度 7TFLOPS と処理能力が高く、メモリ帯
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高クロック・コンパクト・静音シングルプロセッサ計算機
HPCT W110gs 販売終息
-高クロックCPU 3.7GHz(TB時 4.1GHz)選択可能
シングルプロセッサを選択することで、クロックを大幅に高めることが出来ます。デスクサイドに設置できるコンパクトなサイズに加えて、新世代プロセッサ搭載により消費電力効率を大幅に高めたことで、静音性にも優れた計算機です。
-GPGPU及びコプロセッサ
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Intel Xeon E5 最新プロセッサ搭載 静音計算機
HPCT W210gs 販売終息
-プロセッサ最大24コア メモリ512GB搭載可能
インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリーは、旧世代のインテル® Xeon® プロセッサー搭載サーバーに比べ最大 80% 高いサーバー・パフォーマンスを発揮します。新世代プロセッサ搭載により消費電力効率を大幅に高めたことで、静音性にも優れた計算機です。新機能であるインテル® インテグレーテッド I/O
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4GPU 搭載可能 静音ワークステーション
HPCT W220gs-Silent
-NVIDIA® Tesla® K20/K40 を最大4基搭載可能
NVIDIA 新世代GPUアーキテクチャ Kepler を採用した最新GPGPU Tesla® K20/K40 を最大4基搭載可能です。NVIDIA社が提供するGPGPU専用の統合開発環境 CUDA によって、単純なデータを一度に大量に処理することで非常に高
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GPGPU最大4基搭載ワークステーション
HPCT W220gs
-プロセッサ最大36コア メモリ256GB搭載可能
Haswell-EPなら最大36コア、Ivy bridgeなら最大24コア搭載可能です。
▼ Haswell-EP の特長
・1CPU最大18コア
・L3 Cacheは最大45MBに増加 ・拡張命令セット インテル AVX2搭載 ・QPI8.0GT/sからQPI9.6GT/sイン
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1U GPGPU 最大4基搭載ラックマウント型計算機
HPCT R120gs-4G
-1U の中に最大4基のアクセラレータを搭載できます
【1】最大4基の GPU または MIC を搭載できます。 ・NVIDIA TESLA K80, K40 ・Intel Xeon Phi
【2】最大限のエアフローと冷却を確保するために複雑なケーブル引き回し、
リピーター、CPUプリヒートの除去を実現しました。
【3】GPUを効率良く稼働させ
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2U 高密度型GPU搭載ラックマウント型計算機
HPCT R240gs-SP
-ラックマウント型 高密度GPU搭載計算機
NVIDIA Quadro,Geforceなどの様々なGPU Cardを1枚ずつ搭載可能。CUDA, OpenCL, Direct Computeをサポートしています。標準ではCUDA開発環境を予めセットアップしたものをご提供しており、お届け直後にご利用頂けます。
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1U 高速GPGPU搭載ラックマウント型計算機
HPCT R110gs
-インテル® Xeon® E5-2600v2 ファミリーを
1CPU(最大12コア)搭載
22nm世代の最新CPU、インテル® Xeon® プロセッサー E5-2600v2 ファミリーを1CPU(最大12コア)、256GBメモリ、3.5インチ SAS/SATA HDDを3台搭載可能です。ネットワークはIntel i350 Gigabit イーサネットを2ポー
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1U 高密度型GPGPU搭載ラックマウント型計算機
HPCT R120gs
-ラックマウント型 高密度GPGPU搭載計算機
1Uサイズで最新のGPGPU“TESLA K80”を最大3枚搭載可能!TESLA K80 になりメモリサイズが24GBと増え、メモリバンド幅も480 GB/sec と大きくなりましたが最大消費電力は300Wに抑えられております。この業界最高の計算処理性能をご研究に活かしてみてはいかがでしょうか。標準ではCUDA開発環
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2U 高密度型GPGPU搭載ラックマウント型計算機
HPCT R220gs
-ラックマウント型 高密度GPGPU搭載計算機
NVIDIA® TESLA® K80を4枚搭載可能。1枚当たりの倍精度浮動小数点性能は約2.91TFLOPS。全てのTELSA®に必要なPCI-Expressレーン数が用意されていることで、4枚合計で約11.64TFLOPSのパフォーマンスを発揮します。開発環境として、CUDA, OpenCL, Direct Com
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