HPCテックは Bright Computing 社 アドバンスドパートナーです。
Bright Cluster Manager for Deep Learning はディープラーニングサーバをクラスタ化しディープラーニングアプリケーションの迅速な開発を可能にします。
ディープラーニング用フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアの自動アップデート機能、ディープラーニングに最適化された 最新の NVIDIA TESLA シリーズ等の GPU をサポートするクラスタ管理機能があり、GUI ベースで簡単に操作ができます。
近年ディープラーニング研究を容易にするための新しいツールやフレームワークが次々と登場しています。しかし、その度に研究チームはソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、ツール、ライブラリの適切な組み合わせを追求しなければなりません。また、新しいデバイスへの変更やフレームワークのバージョンを上げただけで正常に機能しなくなり、本来すべき業務に専念出来なくなってしまうケースが多くあります。
Bright for Deep Learning が提供するもの
▶ ディープラーニング環境を管理する必要なものすべてを用意
▶ Caffe、Torch、Tensorflow、Theano 等さまざまなフレームワークを用意
▶ MLPython、NVIDIA 、cuDNNライブラリ、NVIDIA DIGITS、Caffe On Sparks 等、
データセットへのアクセスをサポートするための機械学習ライブラリを各種用意
▶ 機械学習パッケージをサポートするための Python モジュールに加え、
NVIDIA Driver、CUDA (parallel computing platform API) drivers、、
CUB (CUDA building blocks)、NCCL (library of standard collective communication
routines) を用意
▶ 完成した環境のノードイメージをデプロイするだけのスムーズなスケールアウト
▶ HPC ファイルシステムの展開と高速インターコネクトの管理
計算ノード稼働状況一覧
Docker ウィザード
Docker 詳細設定
ラックビュー
サポートモジュール
下記は2018年6月更新分です。最新のリストは下記よりご確認ください。
http://www.brightcomputing.com/solutions/deep-learning
INTERACTIVE DEMO
https://www.brightcomputing.com/product-demo
DOCUMENTATION
https://www.brightcomputing.com/documentation
ADDITIONAL INFORMATION
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