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GPU Solution:NVIDIA Quadro SERIES

NVIDIA RTX 5000 Ada 世代グラフィックスカード / Design and Simulations

 

 

NVIDIA RTX5000 Ada 世代 GPU は、100基の第 3世代 RTコアと 400基の第 4世代 Tensorコア、さらに 12,800基の CUDAコアと 32GBのグラフィックスメモリを搭載したプロフェッショナル用グラフィックスボードです。前世代と比較して最大 2倍のパフォーマンスを実現し、レイトレーシングや物理演算シミュレーション、ニューラルグラフィックスや生成 AIなど、現代の産業における要求の厳しいワークロードに対処できるように設計されています。

 

 

NVIDIA RTX 5000 Ada

 

 

 

Ada Lovelace アーキテクチャベース CUDAコア

NVIDIA RTX 6000 Ada

単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の 2 倍に高速化したことで、デスクトップにおける複雑な 3D のコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークロードのパフォーマンスを大幅に向上しました。 

 

第3世代 RTコア

前世代と比較して 2 倍以上のスループットを提供する第 3 世代 RT コアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインの仮想プロトタイプといったワークロードで大幅な高速化を実現します。このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーション ブラー レンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。 

 

第4世代 Tensorコア

第 4 世代の Tensor コアは前世代の 4 倍以上の AI コンピューティング パフォーマンスを提供します。これらの Tensor コアは、FP8 精度データ 型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータ パスを提供し、浮動小数点と整数の混合計算の実行を高速化します。 

 

32GB GPU メモリ

32GB GDDR6 メモリを搭載した RTX 5000 ADA は、データ サイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなどの分野のプロフェッショナルたちのために、レンダリング、データ サイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセットやワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。 

 

AV1 エンコーダー

AV1 エンコーディングと共に第 8 世代の専用ハードウェア エンコーダー (NVENC) を備えたことで、ストリーマー、配信者、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。H.264 よりも 40% 効率的で、1080p でストリーミングしているユーザーは、同じビット レートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を 1440p まで上げることができます。 

 

仮想化対応

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション (vWS) ソフトウェアをサポートすることで、個人向けワークステーションを複数のハイパフォーマンスな仮想ワークステーション インスタンスとして使用できるため、離れた場所にいるユーザー同士がリソースを共有し、ハイエンドのデザイン、AI、コンピューティングのワークロードを実行することができます。 

 

パフォーマンス

 

グラフィックス
NVIDIA RTX 5000 Ada

3840x2160 resolution, SPECviewperf 2020 Siemens NX viewset tests.

 

レンダリング
NVIDIA RTX 5000 Ada

1920x1080 resolution, Chaos V-Ray v5.0.

 

生成 AI
NVIDIA RTX 5000 Ada

RTX 5000 Ada Generation vs RTX A5500 image generation, 512x512 Stable Diffusion webUI v1.3.1.

 

ハイパフォーマンス コンピューティング
NVIDIA RTX 5000 Ada

CUDA Toolkit 11.8 (cuBLAS performance), precision = INT8, input = zero.

 

Omniverse
NVIDIA RTX 5000 Ada

NVIDIA Omniverse performance for real-time rendering at 4K with
NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3..

 

AI 推論
NVIDIA RTX 5000 Ada

TensorRT, ResNet-50 V1.5 Inference, precision: mixed.

 

 

 

NVIDIA RTX 5000 Ada データシート

 

 

 

 

製品仕様

RTX 5000 Ada / RTX 6000 Ada 仕様比較

RTX 5000 Ada RTX 6000 Ada
Architecture Ada Lovelace Ada Lovelace
CUDA Cores 12,800 18,176
Gen4 Tensor Cores 400 568
Gen3 RT Cores 100 142
Single-Precision Performance 65.3 TFLOPS*

91.1 TFLOPS*

Tensor Performance 1044.4 TFLOPS** 1457.0 TFLOPS**
FP8 対応 対応
VRAM 32GB GDDR6 48GB GDDR6
Memory Band Width 576GB/s 768 GB/s
Memory Interface 256 bit 384 bit
NVLink No No
Graphics Bus PCIe Gen4 x 16 PCIe Gen4 x 16
Output DP x4 DP x4
TDP 250W 300W

* GPU ブースト クロックに基づくピーク レート。
** スパース性を使用した実効 FP8 テラ FLOPS (TFLOPS)。

 

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