株式会社HPCテック | NVIDIA NGC Catalog

GPU Solution：

GPU に最適化されたソフトウェアでディープラーニング、機械学習、HPC のワークフローをシンプルに。

NVIDIA NGC Catalog

お問い合わせ

　この NGC カタログは、NVIDIA 社が公開をしている NGC コンテナレジストリおよび GPU に最適化された各種コンテナの Docker イメージを提供するサービスです。AI、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、データ分析ソフトウェアのハブであり、エンドツーエンドのワークフローをシンプルにし高速化します。

　エンタープライズグレードのコンテナ、学習済み AI モデル、業界固有の SDK をクラウド、オンプレミス問わずに配備できるためクラス最高のソリューションを構築し、今までより短期間で事業価値を創出できます。

▶ ディープラーニングと HPC のためのコンテナ

　　　豊富な GPU 対応コンテナ

　NVIDIA が最適化したディープラーニングソフトウェア、サードパーティが管理する HPC アプリケーション、NVIDIA の HPC ビジュアライゼーションツール、パートナーのアプリケーションなど、GPU 対応コンテナの包括的なカタログをご利用いただけます。

　　　数週間ではなく、数分でイノベーション

　短時間で立ち上げ、運用。ソフトウェアの面倒な設定も少なくすみます。 HPCテックでは NVIDIA NGC カタログを直ぐにご利用頂けるようセットアップ済みでお届けしています。
お気軽にご相談ください。

　　　常に最新の状態

　NVIDIA ディープラーニングコンテナは毎月更新され、最高のシステムパフォーマンスが維持されます。サードパーティコンテナでは、現行のソフトウェアリリースに簡単にアクセスできます。

▶ あらゆる用途のためのプラットフォーム＜例＞

言語モデリングコレクション＞		画像セグメンテーションコレクション＞

物体検出コレクション＞		HPC コレクション＞

▶ すべてのフレームワークと統合

　ディープラーニングフレームワークは、高水準プログラミングインターフェイスを介してディープニューラルネットワークの設計やトレーニング、検証をするためのビルディングブロックを提供します。Caffe2、Cognitive toolkit、MXNet、PyTorch、TensorFlow などの広く使用されているディープラーニングフレームワークは、cuDNN や TensorRT などの GPU アクセラレーションライブラリに依存して高性能の GPU アクセラレーショントレーニングと推論を提供します。
　最新の GPU 最適化を備え、CUDA ライブラリおよびドライバーと統合されたコンテナ化されたフレームワークを NGC カタログで見つけることができます。コンテナ化されたフレームワークは、毎月のリリースの一部として検証およびテストされ最高のパフォーマンスを提供します。

　ユーザーガイド: NVIDIA コンテナおよびディープラーニングフレームワーク

　コンテナレジストリから各種ディープラーニングソフトウェアのコンテナイメージを取得し NVIDIA Docker で実行する方法を、豊富なコマンド例で詳細に解説。

https://archive-lib.hpctech.co.jp/nvidia_document/NVIDIA-User-Guide_j_RGB_0310_hpctech.pdf

第1章 Docker コンテナー
第2章 Docker とNVIDIA Container Toolkit のインストール
第3章コンテナーをプルする
第4章 NGC イメージ
第5章コンテナーを実行する
第6章 NVIDIA ディープラーニングソフトウェアスタック
第7章 NVIDIA ディープラーニングフレームワークコンテナー
第8章フレームワークの一般的なベストプラクティス
第9章 HPC とHPC 可視化コンテナー
第10章コンテナーとフレームワークのカスタマイズと拡張
第11章スクリプト
第12章トラブルシューティング

　NVIDIA NGC 簡易マニュアル

　ディープラーニング用 GPU ワークステーションおよび GPU ラックマウントサーバをご購入のお客様に HPCテック編集の NVIDIA NGC マニュアルをお付けしています。

▶ NVIDIA TAO で AI アプリケーションを短期間で開発

NVIDIA TAO で AI アプリケーションを短期間で開発　NVIDIA TAO は、NGC カタログの事前トレーニング済みモデル、TAO Toolkit、連合学習、NVIDIA TensorRT などの主要な NVIDIA テクノロジーを統合することで、AI 利用への障壁を低くします。このプラットフォームは、さまざまなレベルの AI 専門知識を持つユーザのニーズを満たすために、新しい UI ベースのガイド付きワークフローを通じて AI アプリケーションの作成を簡素化します。さらに、NVIDIA Fleet Command の統合により、IT マネージャーは最適化された AI アプリケーションを展開および調整できます。