高度計算機はHPCテックにお任せください。

― Kepler™アーキテクチャを採用した次世代のGPUコンピューティングプロセッサボード

NVIDIA® Tesla® K40 は、Keplerアーキテクチャをベースに設計された最新のGPUを搭載したコンピューティングプロセッサボードです。12GBの大容量GDDR5メモリ と、GPUパワーを効率よく利用可能にするGPU Boostなど新しい機能を搭載し、様々な分野において、より大規模で、より高速なGPUコンピューティングを可能にする計算性能を提供します。

― GPU Boost機能を搭載

従来定格で動作していたプロセッサ周波数を、プロセッサに余力がある場合に可能な限り増大させることで、より効率良くGPUを使用します。また、ユーザはプロセッサがサポートしている範囲でプロセッサ周波数を任意に変更することが可能になり、用途に合わせて、周波数を高めて計算効率を向上させるほか、周波数を抑えて消費電力を抑制することもできます。

― 大容量12GBのGDDR5メモリを搭載

384bitのバス幅を備えた大容量12GBのGDDR5メモリを搭載し、288GB/sのメモリ帯域を実現しました。これにより、大規模なデータ処理を必要とするHPCアプリケーションのボトルネックを大幅に軽減します。

― PCI Express 3.0 に対応

PCI Express 3.0 に対応し、PCI Expressバスの理論転送性能が従来の2倍に向上しました。PCI Express3.0対応システムでは、ホスト・デバイス間やデバイス・デバイス間のデータ転送にかかる時間を半減させることができます。

― Hyper-Q機能を搭載

Fermi アーキテクチャ世代のTeslaシリーズでは1処理しか実行出来なかったCWD（CUDA WorkDistributor）を、Keplerアーキテクチャでは最大32のタスクの並列実行が可能となりました。Hyper-Qによって、複数のCPUが一台のGPU上で同時に作業を開始する事が出来るので、GPUの利用度が劇的に増加しCPUのアイドル時間が大幅に短縮されます。

― Dynamic Parallelism 機能を搭載

Dynamic Parallelism（動的並列処理）により、GPUがCUDAカーネル実行時に、実行中のカーネル内部から新たなカーネルを生成することが可能になりました。この機能により、ネスティングする複雑な処理や、空間メッシュ分割などの最適化が可能となります。GPUは新たなスレッドをCPUに頼らずに、 GPU自体に動的に生成して、GPUプログラミングを大幅に簡略化し、様々な一般的アルゴリズムをアクセラレートします。

K20/K40 仕様比較