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NVIDIA TESLA V100 （Volta）搭載  DGX-1

製品カタログ

　HPCテックでは、最新の Volta アーキテクチャを採用した“TESLA V100”を 8基搭載した “DGX-1 with TESLA V100” の受注を開始します。 TESLA V100 の GPU は TSMC の 12nm プロセス技術を採用して製造され、815mm² のダイサイズに 210 億トランジスタを集積、CUDA Core 数は 5120 基に達し、NVIDIA 史上最大のプロセッサとなりました。 また、組み合わせるメモリは積層タイプ “HBM2” で、帯域幅は 900GB/s あります。さらに、独自インタフェース “NVLink” は第2世代へと進化し、300GB/s の帯域幅を確保しています。

TESLA V100 (Volta版) アップグレード特典のご案内

　これから DGX-1（TESLA P100 Pascal版）を導入されるお客様には、TESLA V100 Volta が発売された際に無償でアップグレードするオプションを付ける事が出来ます。 TESLA V100 Volta 版搭載製品で利用開始時期ずれ込みによる機会利益のロスを抑え、将来的に最新のハードウェア環境のアップデートも保証されています。この機会に是非ともご検討ください。

　詳しくは担当までお問い合わせください。　　お問い合わせフォーム　　TEL：03-5643-2681

Volta に最適化された NVIDIA ディープラーニングソフトウェア

　Caffe、TensorFlow、MXNet といった主要なディープラーニングフレームワークは、GPU によるモデルのトレーニング及び推論の高速化に対応しており、そのために cuDNN、cuBLAS、cuSPARSE、NCCL、TensorRT、DeepStream SDK といった NVIDIA Deep Learning SDK を使っています。
これらのライブラリも Volta アーキテクチャに合わせて更新されました。

　　・cuDNN7：Pascal 比で Caffe2 での CNN トレーニングが 2.5 倍、
　　　　　　　　MXNet での RNN トレーニングが 3 倍高速に。
　　・NCCL2：NCCL はバージョン2で Volta に対応。
　　・TensorRT 3：P100 比で ResNet50 の推論処理が 3.5 倍高速に。

　また、各種ディープラーニングフレームワークに対応した Web インターフェースである
　NVIDIA DIGITS も進化しています。

　　・NVIDIA DIGITS：TensorFlow をサポート。
　　　 　　　　　　　新たなトレーニング済みモデルをサポート：VGG-16、ResNet50、DetectNet。

NVIDIA DGX-1 Software Stack

　ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の迅速な設計を目的として、主要なディープラーニング フレームワーク、NVIDIA DIGITS™ GPU トレーニングシステム、NVIDIA ディープラーニング SDK (CuDNN、NCCL など)、 NVIDIA Docker、GPU ドライバ、および NVIDIA CUDA が含まれています。

DGX-1 with TESLA V100 Performance

SYSTEM SPECIFICATIONS

NVIDIA TESLA V100-SMX2

 

 

New Tensor Core

 

　TESLA V100 の演算性能は FP64 が 7.5TFLOPS、FP32 が 15TFLOPS、さらに深層学習のアクセラレーションを行うため 4x4 のマトリックス演算を行う“New Tensor Core”を持ち、これにより最大 120TFLOPS の演算性能を実現します。